イベントの説明
概要
朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。
今回は中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandasのライブラリの勉強会を開きます。
NumpyとPandasは機械学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝活です!
ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。
対象者:
- Pythonプログラムをやったことのある人
- 機械学習を行いたいけど何をやったらいいか分からない人
- 機械学習っていう言葉は知っているけど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人
イベント要領
- 勉強会:午前7:00〜8:30(途中参加、退出OKです~)
- 会場:【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室
- 住所:東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室
- 会費:一般 参加費 1,000円
- Numpy、Pandasを使用して簡単なデータ操作を行います。
持ち物:
- ノートPC
環境
- Anaconda3をインストールして、Jupyter Notebookの起動までお願いします。
- Anaconda3ダウンロード ※Windows環境、Mac環境でお願いします
- ダウンロードサイト: https://www.anaconda.com/download
- Anaconda3インストール
- jypyter-notebook確認 https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86
- Anaconda3ダウンロード ※Windows環境、Mac環境でお願いします
参考図書
Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/
講座項目
2018/07/24(火) 前編
# | 種類 | 項目 |
---|---|---|
1 |
Numpy |
まずは普通の配列 |
2 |
Numpy |
型について |
3 |
Numpy |
属性について |
4 |
Numpy |
要素アクセスについて |
5 |
Numpy |
部分配列について(1) |
6 |
Numpy |
部分配列について(2) |
7 |
Numpy |
形状変化について |
8 |
Numpy |
連結と分割について |
9 |
Numpy |
集約 |
10 |
Numpy |
ブロードキャスト |
11 |
Numpy |
比較 |
2018/07/31(火) 後編
# | 種類 | 項目 |
---|---|---|
1 |
Pandas |
オブジェクトの基礎 |
2 |
Pandas |
データ操作 |
3 |
Pandas |
欠損値の扱い |
4 |
Pandas |
データセットの連結 |
5 |
Pandas |
データセットの結合 |
6 |
Pandas |
集約とグループ化 |
7 |
Pandas |
時系列 |
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