概要

朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。

今回は機械学習の線形回帰編。kaggleのデータを使用して、機械学習の線形回帰を試してみます。

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

対象データ：

• House Sales in King County, USA（キング郡、米国の住宅販売）
  • https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction/data

対象者：

• Pythonプログラムを行ったことのある人
• データ分析、機械学習に興味ある人
• 私自身、データ分析の専門家ではないので、今回はみんなで解析してみるという形になるので、それでもいい人。

Python講座の種類について：

推奨は推奨で、必須ではありません。

イベント要領

• 勉強会：午前7:00〜8:30（途中退出OKです～）
• 会場：【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室
• 住所：東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室
• アクセス
  • JR秋葉原駅　昭和通り口より徒歩4分
  • 東京メトロ秋葉原駅　2番出口より徒歩4分
• 備考：1階にマイバスケットというスーパーがあります。
• 会費：一般　参加費 500円

持ち物：

• ノートPC

環境

• 事前にjupyter notebookのインストールをお願いします。
  • Anaconda3ダウンロード　※Windows環境、Mac環境でお願いします
    • ダウンロードサイト： https://www.anaconda.com/download
  • Anaconda3インストール
  • jypyter-notebook確認 https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86

参考図書

Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/

前提知識

• 今回はなしでやりたいと思います。