イベントの説明
概要
朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。
今回は機械学習の線形回帰編。kaggleのデータを使用して、機械学習の線形回帰を試してみます。
ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。
対象者:
- Pythonプログラムを行ったことのある人
- データ分析、機械学習に興味ある人
- 私自身、データ分析の専門家ではないので、今回はみんなで解析してみるという形になるので、それでもいい人。
Python講座の種類について:
推奨は推奨で、必須ではありません。
# | レベル | 項目 | 対象 | 推奨技術 |
---|---|---|---|---|
1 | レベル 0 | 入門編 | プログラムをやり始めたい。Pythonに触れたい方 | 特になし |
2 | レベル 1 | 基礎編 ファイル操作 |
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 | 特になし |
3 | レベル 1 | 基礎編 オブジェクト指向 |
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 | 特になし |
4 | レベル 1 | 基礎編 色々 |
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 | 特になし |
5 | レベル 2 | ライブラリ編(Numpy) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | pythonちょっと知っている。 |
6 | レベル 2.1 | ライブラリ編(Pandas) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | pythonちょっと知っている。 |
7 | レベル 2.5 | グラフ表示編(matplotlib) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | pythonちょっと知っている。 |
8 | レベル 3 | 機械学習(線形回帰) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。 |
9 | レベル 3 | 機械学習(k近傍法) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。 |
10 | レベル 3.5 | 機械学習(重回帰) | 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。 |
11 | レベル 3.5 | 機械学習 (ランダムフォレスト) |
朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい | numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。 |
12 | レベル 2 | 簡単スクレイピング | Pythonを少し知っている。 | HTML,css,javascript |
イベント要領
- 勉強会:午前7:00〜8:30(途中退出OKです~)
- 会場:グローリア宮益坂南館
- 住所:渋谷区渋谷1-10-7 グローリア宮益坂南館Ⅲ204
- アクセス
- 東急東横線 渋谷駅から徒歩4分
- 東京メトロ副都心線 渋谷駅から徒歩4分
- 東急田園都市線 渋谷駅から徒歩5分
- JR成田エクスプレス 渋谷駅から徒歩5分
- JR湘南新宿ライン 渋谷駅から徒歩5分
- JR山手線 渋谷駅から徒歩5分
- JR埼京線 渋谷駅から徒歩5分
- 東京メトロ銀座線 渋谷駅から徒歩5分
- 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅から徒歩5分
- 京王井の頭線 渋谷駅から徒歩6分
- 備考:南館204 ZIZI INC エレベータで2Fでも大丈夫ですが、入り口を入りすぐ右手の階段で2Fにいくと目の前が部屋になり、こちらも便利です。
- 会費:一般 参加費 500円
持ち物:
- ノートPC
環境
- 事前にjupyter notebookのインストールをお願いします。
- Anaconda3ダウンロード ※Windows環境、Mac環境でお願いします
- ダウンロードサイト: https://www.anaconda.com/download
- Anaconda3インストール
- jypyter-notebook確認 https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86
- Anaconda3ダウンロード ※Windows環境、Mac環境でお願いします
参考図書
Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/
前提知識
- 今回はなしでやりたいと思います。
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