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Nov

1

朝活Python ライブラリ編(Pandas) in 目黒

Python初心者 基礎勉強

Organizing : Kei

Hashtag :#朝活
Registration info

一般

500(Pay at the door)

FCFS
7/9

Description

概要

朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。
今回は中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandasのライブラリの勉強会を開きます。

NumpyとPandasは機械学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝活です!

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

イベント要領

  • 勉強会:午前7:00〜8:30(途中退出OKです~)
  • 会場:目黒スマート会議室
  • 住所:東京都目黒区目黒1丁目4番8号 東レクビル 7階C号室
  • 会費:一般 参加費 500円

Python講座の種類について:

推奨は推奨で、必須ではありません。

# レベル 項目 対象 推奨技術
1 レベル 0 入門編 プログラムをやり始めたい。Pythonに触れたい方 特になし
2 レベル 1 基礎編
ファイル操作
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 特になし
3 レベル 1 基礎編
オブジェクト指向
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 特になし
4 レベル 1 基礎編
色々
入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方 特になし
5 レベル 2 ライブラリ編(Numpy) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい pythonちょっと知っている。
6 レベル 2.1 ライブラリ編(Pandas) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい pythonちょっと知っている。
7 レベル 2.5 グラフ表示編(matplotlib) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい pythonちょっと知っている。
8 レベル 3 機械学習(線形回帰) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
9 レベル 3 機械学習(k近傍法) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
10 レベル 3.5 機械学習(重回帰) 朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
11 レベル 3.5 機械学習
(ランダムフォレスト)
朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
12 レベル 2 簡単スクレイピング Pythonを少し知っている。 HTML,css,javascript

持ち物:

  • ノートPC

環境

参考図書

Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/

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kei__3339

kei__3339 published 朝活Python ライブラリ編(Pandas) in 目黒.

10/18/2018 11:45

朝活Python ライブラリ編(Pandas) in 目黒 を公開しました!

Group

朝活Python

朝活でPython

Number of events 225

Members 424

Ended

2018/11/01(Thu)

07:00
08:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/10/18(Thu) 11:44 〜
2018/11/01(Thu) 08:30

Location

目黒レンタルスペース

東京都目黒区目黒1丁目4番8号 7階C号室

Organizer

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Takao Yano

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ume

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haruken10

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kenzo

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keiwatanabe0218

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Tri4ce

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tmkhsn

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